Gemma 4 31B
Gemma 4 31B — это плотная мультимодальная модель, принимающая текст, изображения и документы. Она генерирует текстовые ответы и поддерживает потоковые выводы, что облегчает интеграцию в рабочие процессы. Контекстное окно модели велико, что позволяет сохранять контекст на длинных взаимодействиях и работать с сознательными параметрами рассуждения.
Нейросети могут иногда ошибаться. Всегда проверяйте результат
Возможности Gemma 4 31B на MatrixHub
Модель принимает разные типы входных данных: текст, изображения и документы, и генерирует связанный текст на выходе. Она поддерживает базы знаний для более информированных ответов и может выдавать потоковые ответы, что ускоряет взаимодействие. Многоязычная поддержка охватывает более чем 140 языков, что расширяет применение в международных проектах.
FAQ
Gemma 4 31B — это мульти модальная модель с 30,7 миллиардами параметров, способная обрабатывать текст, изображения и документы. Она имеет контекстное окно до 256 тысяч токенов, режим настроенного рассуждения и поддержку нативного вызова функций, что позволяет интегрировать внешние сервисы.
Модель принимает текст, изображения и документы. Это позволяет строить ответы на основе разных источников информации и формировать более контекстные и мультимодальные результаты.
Gemma 4 31B генерирует текстовые выходы и может выдавать потоковые ответы. Это помогает получать результаты в режиме реального времени и адаптировать вывод под задачу.
Модель поддерживает более чем 140 языков, что обеспечивает широкую локализацию и возможность работы в многоязычных проектах.
Помимо генерации текста, Gemma 4 31B поддерживает базы знаний для обогащения ответов и может работать с мультимодальными входами, обеспечивая более информированные выводы и гибкость интеграций.
